人民網北京10月27日電 （趙超）由華夏幸福主辦的2016產業中國年會10月26日在京召開。同期舉行的“2016人工智能青年創新峰會”上，多位業內的知名專家站在產業界的高度，展開了一場關于人工智能未來發展的高峰對話。

人工智能是中國趕超世界的良機

2016年，隨著谷歌AlphaGo的橫空出世，令人工智能備受關注，有越來越多的人工智能產品從實驗室脫穎而出，步入人們的生活。

事實上，在過去幾十年，對人工智能未來發展的樂觀情緒曾反復出現。與此前不同的是，如今產業界幾乎達成共識：更廉價的并行計算、更優質的算法、以及更龐大的數據量，終于可以讓人工智能作為一個“時代”的前綴。

中科視拓董事長、計算機視覺專家山世光在發言時指出，這一輪人工智能熱潮的背后，離不開深度模型、大數據、高性能計算和智力眾包等技術的發展和推動。

其中，始于2006年的深度學習理論的日趨完善尤為關鍵。深度學習可以讓機器擁有某種類似于“自我學習”的能力。如同中國工程院院士、中國人工智能學會理事長李德毅所言：“人工智能的核心不僅僅是算法，更是學習。在今天大數據環境下，可以把程序放到數據里，讓程序圍著數據轉，形成數據驅動的人工智能。如果能夠通過記憶認知、計算認知、交互認知三位一體的認知網絡，形式化腦認知，形成決策腦，就可展現出人工智能的井噴局面和燦爛前景?！?/p>

這也就不難理解，為何這一輪人工智能的技術轉折點，會與數據量的井噴并行出現——后者是“喂養”人工智能的“養料”。在不少業內人士看來，人工智能與數據的共生關系對中國是一種利好。

論壇嘉賓、云知聲董事長黃偉指出，人工智能的普及離不開大數據，而大數據一定和海量的用戶密切相關，所以人工智能是中國趕超世界的良機，我們以前做芯片不如美國人，機械制造不如德國人，但在人工智能領域是有機會的。

AI技術落地離不開外部支持

可以預見的是，在不久的將來，人工智能技術將迎來與其他行業爆發式的融合，既商業化進程，這也意味著未來將會出現一個數萬億美元的巨大市場。因為市場巨大，在面對具體乃至細碎的應用場景時，人工智能在各領域的產業化落地，很難被巨頭壟斷，無論是覓得一個尚未爆發的核心技術，還是將人工智能擱置到自身所在的傳統行業，都為創業者留下了諸多可能。

然而，在這一輪人工智能技術落地，實現規?；?、產業化發展的過程中，仍存在不少問題等待解決。

山世光認為，開放數據，開源，是國內學術界和工業界做的不夠好的地方，國外開源社區有非常多的人愿意做貢獻，這樣就可以使得整個行業和整個生態發展得更快。

另一方面，更為重要的是產學研之間,還尚未大面積形成成熟的共贏機制。相對其他領域互聯網創業，雖然有深度學習技術的加持，但人工智能創業門檻依舊相對高企，且很多是綜合性的復雜產業，由創意到最終量產，往往需要外部力量的支持。

據了解，為推動人工智能產業技術落地，本次大會主辦方華夏幸福做出了許多積極有益的探索。作為中國領先的產業新城運營商華夏幸福，在香河打造的機器人產業園，將為人工智能領域的企業提供最大化扶持。同時，全國智能機器人創新聯盟京津冀總部也將落戶固安新興產業示范區。

華夏幸福產業發展集團總裁趙威表示，華夏幸福致力于從創新的源頭入手，堅持“全球技術—華夏加速—中國創造”的創新發展戰略，建立“孵化器-加速器-專業園區-產業新城”的產業培植鏈條，推進全球科技創新成果在華夏幸福的產業新城內“落地生根、開枝散葉、開花結果”。

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